jMeter 性能测试相关术语

性能测试相关术语

1、并发（Concurrency）/并行（Parallelism）：

（1）并行

当有8个请求同时进来时，这些任务被CPU的8核分别处理，它们都拥有CPU资源并不相互干扰，此时CPU是在【并行】地处理任务。

（2）并发

如果是单核CPU，同时有8个请求进来时，请求只能排队被CPU处理，此时8个请求是【并发】的，所以并发是针对一个对象（单核CPU）发生多个事件（请求）

并行是多个对象（多个CPU核）同时处理多个事件（请求）。

2、负载：

模拟业务操作对服务器造成压力的过程，比如模拟100个用户进行订单提交。

负载的产生受数据的影响，我们常说量变引起质变，比如查询100条与查询100万条数据的响应时间很可能有差异。

4、性能测试（Performance Testing）：

模拟用户负载来测试在负载情况下，系统的响应时间、吞吐量等指标是否满足性能要求。

5、负载测试（Load Testing）：

在一定软硬件环境下，通过不断加大负载（不同虚拟用户数）来确定在满足性能指标情况下的承载极限。简单地说，它可以帮助我们对系统进行定容定量，找出系统性能的拐点，给出生产环境规划的建议。这里的性能指标包括TPS（每秒事务数）、RT（事务平均响应时间）、CPU Using（CPU利用率）、Mem Using（内存使用率）等软硬件指标。从操作层面上来说，负载测试也是一种性能测试手段，比如配置测试就需要变换不同的负载来进行测试。

6、配置测试（Configuration Testing）：

为了合理地调配资源，提高系统运行效率，通过测试手段来获取、验证、调整配置信息的过程。通过这个过程我们可以收集到不同配置反映的不同性能，从而为设备选择、设备配置提供参考。

7、压力/强度测试（Stress Testing）：

在一定软硬件环境下，通过高负载的手段使服务器资源（强调服务器资源，硬件资源）处于极限状态，测试系统在极限状态下长时间运行是否稳定，确定是否稳定的指标包括TPS、RT、CPU使用率、Mem使用率等。

8、稳定性测试（Endurance Testing）：

在一定软硬件环境下，长时间运行一定负载，确定系统在满足性能指标的前提下是否运行稳定。与上面的压力/强度测试区别在于，稳定性测试负载并不强调是在极限状态下，着重的是满足性能要求的情况下系统的稳定性，比如响应时间是否稳定、TPS是否稳定、主机是否稳定。一般我们会在满足性能要求的负载情况下加大1.5～2倍的负载量进行测试。

8、TPS：

每秒完成的事务数，有时用QPS（每秒查询数）来代替，通常指每秒成功的事务数，这是性能测试中重要的综合性性能指标。一个事务是一个业务度量单位，有时一个事务会包括多个子操作，但为了方便统计，我们会把这些子操作计为一个事务。比如一笔电子支付操作，在后台系统中可能会经历会员系统、账务系统、支付系统、会计系统、银行网关等，但对于用户来说只想知道整笔支付花费了多长时间。

9、RT/ART（Response Time/Average Response Time）：响应时间/平均响应时间，指一个事务花费多长时间完成（多长时间响应客户请求），为了使这个响应时间更具代表性，会统计更多的响应时间然后取平均值，即得到了事务平均响应时间（ART），通常我们说的RT是代指平均响应时间。

10、PV（Page View）：每秒用户访问页面的次数，此参数用来分析平均每秒有多少用户访问页面。

11、Vuser虚拟用户（Virtual User）:

模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，虚拟用户模拟的操作步骤都被记录在虚拟用户脚本里。Vuser脚本用于描述Vuser在场景中执行的操作。

12、场景（Scenario）：

性能测试过程中为了模拟真实用户的业务处理过程，在测试工具中构建的基于事务、脚本、虚拟用户、运行设置、运行计划、监控、分析等一系列动作的集合，称之为性能测试场景。此场景中包含了待执行脚本、脚本组、并发用户数、负载生成器、测试目标、测试执行时的配置条件等。简单地说，就是把若干个业务的性能测试脚本组织成一个执行单元，对执行单元进行一揽子的配置来保证测试的有效执行。比如负载测试时，我们可以设置一种图1-7所示的阶梯形负载增长场景。

图1-7　阶梯形负载增长场景

（13）思考时间（Think Time）：模拟正式用户在实际操作时的停顿间隔时间。从业务的角度来讲，思考时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间；在测试脚本中，思考时间体现为脚本中两个请求语句之间的间隔时间。

（14）标准差（Std. Deviation）：该标准差根据数理统计的概念得来，标准差越小，说明波动越小，系统越稳定；反之，标准差越大，说明波动越大，系统越不稳定。常见的标准差包括响应时间标准差、TPS标准差、Running Vuser标准差、Load标准差、CPU资源利用率标准差等。